AI가 검색을 바꾸고 있다. 광고 전략도 바뀌어야 한다.
지난달, 국내 IT 업계에서 상징적인 조사 결과가 나왔습니다. 구글 앱의 국내 월간 활성 이용자 수(MAU)가 처음으로 네이버 앱을 앞질렀다는 것입니다. 통계가 집계되기 시작한 2021년 3월 이후 처음 있는 일이라 관심이 뜨겁습니다. 그 배경에는 AI가 정보 탐색 방식 자체를 바꾸고 있다는 분석이 있습니다.
01
검색 시장의 분기점, 구글이 네이버를 앞질렀다
기존 검색은 사용자가 키워드를 입력하면 검색엔진이 관련 웹페이지를 나열하고, 사용자가 직접 여러 결과를 비교하는 방식이 중심이었습니다. 하지만 생성형 AI가 검색에 결합되면서 이 과정이 달라지고 있습니다.
네이버는 2026년 4월 AI탭 베타 서비스를 시작한 뒤, 6월부터 전체 이용자를 대상으로 정식 서비스를 확대했습니다. AI탭은 사용자의 검색 의도와 맥락을 이해하고 후속 질문을 이어갈 수 있는 대화형 검색을 제공하는 것이 핵심입니다.
구글 역시 기존 검색 결과에 AI Overviews를 제공하고 있고, 더욱 깊은 탐색을 위한 AI Mode를 확대하고 있습니다. 구글은 AI Mode에서 하나의 질문을 여러 하위 주제로 나눠 동시에 검색하는 방식으로 복잡한 질문을 탐색할 수 있게 했습니다.
“두 회사 모두 검색 방향을 단순 링크 제공을 떠나, 질문을 이해하고 정보를 정리하는 검색으로 확장하고 있습니다.”
02
검색 구조에서 찾는 네이버·구글의 차이
네이버와 구글 AI를 비교할 때 가장 먼저 봐야 할 부분은 각각의 검색 방식입니다. 네이버 AI탭은 네이버가 보유한 쇼핑, 플레이스, 블로그, 카페 등 여러 서비스와 연결되는 구조를 갖고 있습니다. 네이버가 공식적으로 밝힌 자료에서도 AI탭을 통해 정보 탐색뿐 아니라 장소 탐색, 지도 확인, 예약 등 실제 행동까지 연결하는 방향을 강조하고 있습니다.
예를 들어 특정 지역에서 식사할 장소를 찾는다고 가정해 보겠습니다. ‘강남 맛집’을 검색하는 것에서 끝나지 않고, 원하는 조건을 추가해 질문하고 장소 정보나 지도, 예약 등의 과정으로 이어지는 방식입니다.
반면 구글 AI Mode는 광범위한 웹 정보를 탐색하고 여러 출처를 바탕으로 답변을 구성하는 방향을 추구합니다. 질문을 세부 주제로 나눠 각각 검색하고 관련 웹 콘텐츠를 탐색해 보다 깊이 있는 답변을 제공합니다.
| 구분 | 네이버 AI탭 | 구글 AI Mode |
|---|
| 검색 성격 | 국내 생활 정보 + 자사 서비스 연결 | 웹 전반 다중 출처 탐색 |
| 정보 연결 | 쇼핑·플레이스·블로그·카페·지도·예약 | 구글 색인 내 신뢰도 높은 웹페이지 |
| 답변 방식 | 맥락 이해 + 후속 질문 대화형 | 질문을 하위 주제로 나눠 동시 탐색 |
| 인용 경향 | 공식 사이트 + 사용자 생성 콘텐츠(UGC) | 신뢰도 높은 웹페이지 중심 |
| 기업 대응 | 네이버 채널 관리 + 브랜드 언급 확인 | 깊이 있는 콘텐츠 + 구조적 완성도 + 제3자 리뷰 |
어느 한쪽이 더 좋다고 판단하기보다, 검색 목적에 따라 경험이 달라진다고 보는 것이 정확합니다.
03
콘텐츠 운영자에게 달라지는 것
가장 중요한 것은 검색 결과 첫 화면에 노출되는 것만 보는 방식에서 벗어나야 한다는 점입니다. AI 검색에서는 사용자가 특정 페이지를 직접 클릭하기 전에 여러 정보를 종합해 답변을 만들어 줍니다. 이 과정에서 AI가 콘텐츠를 답변 구성에 활용하거나 출처로 연결될 가능성이 높아집니다.
구글은 AI Overviews와 AI Mode에서 원문 웹사이트와 고품질 콘텐츠를 찾을 수 있도록 새로운 기능을 계속 추가하고 있습니다. 올해 5월에는 이용자가 선호하는 출처를 지정할 수 있는 Preferred Sources와 원본 콘텐츠 및 주요 출처를 확인하는 기능을 공개하기도 했습니다. 네이버 역시 AI탭에서 블로그·카페·쇼핑·플레이스 등 네이버 내부 정보를 연결하는 방향으로 서비스를 발전시키고 있습니다.
이런 변화는 이전처럼 키워드를 반복하는 콘텐츠보다, 질문에 대한 답을 제공하고 실제 경험과 근거가 드러나며 하나의 주제를 충분히 설명하는 콘텐츠가 중요해질 수 있음을 뜻합니다.
다만 주의할 부분도 있습니다. “이렇게 쓰면 AI 검색에 노출된다” 같은 공식적으로 검증되지 않은 글을 그대로 활용해서는 안 됩니다. AI 검색 노출 및 인용 방식은 계속 변화하고 있고, 각 검색엔진의 세부 알고리즘도 모두 공개된 상태가 아니기 때문입니다.
- 사용자가 실제로 궁금해하는 질문을 파악한다
- 질문에 대한 답을 제목과 본문에서 명확히 제시한다
- 정보 나열보다 근거와 출처를 확인할 수 있는 내용 중심으로 쓴다
- 네이버·구글 AI가 이해할 수 있도록 주제와 구조를 명확히 구성한다
- AI 검색 변화에 맞춰 기존 콘텐츠를 주기적으로 업데이트한다
04
그래서 광고는, 왜 전문가에게 맡겨야 할까
검색 환경이 이렇게 빠르게 변하는 상황에서 기업이 스스로 모든 채널을 따라가기란 쉽지 않습니다. 네이버는 네이버대로, 구글은 구글대로 전략이 달라야 하고, 블로그·카페·지식인·언론·검색광고·메타광고까지 채널별로 관리 포인트가 다릅니다. 한 채널만 잘한다고 되는 시대가 아닙니다.
더블에스컨설팅이 먼저 드리는 약속
“지금 이 기업에 가장 효과적인 채널이 무엇인지, 불필요한 집행 없이 솔직하게 말씀드립니다.”
더블에스컨설팅은 이 지점에서 일합니다. 네이버 블로그와 카페, 지식인, 언론 보도, 네이버 검색광고와 메타 광고를 아우르는 바이럴 마케팅으로 브랜드가 노출되는 정보 환경 전체를 균형 있게 관리합니다. 합리적인 비용으로 상위 노출과 콘텐츠 배포, AI 검색까지 고려한 SEO 구조화로 이어지는 실행을 제안합니다.
- 전 채널 운영 — 블로그·카페·지식인·언론·검색광고·메타광고를 한곳에서
- 솔직한 채널 제안 — 불필요한 집행 대신 지금 필요한 채널만 제안합니다
- 합리적 비용 — 상위 노출과 배포, SEO 구조화를 합리적 비용으로
- 매출 증대 목표 — 노출이 아닌 결과, 고객사의 매출 성장을 목표로 합니다
AI 검색 시대에 콘텐츠가 어떻게 읽히고 인용되는지는 계속 바뀝니다. 그 변화를 가장 먼저 읽고 실전에 적용하는 일이 우리의 일입니다. 지금 검색 화면이 내일도 같다고 생각한다면, 그때부터가 대비를 시작해야 할 시점입니다.
05
내용 요약 Q&A
Q. 네이버와 구글 AI의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
A. AI 자체의 우열보다 검색 생태계와 정보 연결 방식에서 차이를 찾아야 합니다. 네이버 AI탭은 쇼핑·플레이스·블로그·카페 등 자사 서비스와 연결해 정보 탐색부터 예약·구매 같은 행동으로 이어지는 경험을 강화하고, 구글은 웹 전반의 정보를 여러 방향으로 탐색하며 후속 질문을 통해 깊이 있는 검색을 이어가는 구조를 강화하고 있습니다.
Q. 네이버·구글 모두 AI 검색에 맞춰 콘텐츠를 바꿔야 할까요?
A. 바꾸는 것이 좋지만, AI에 맞춘 특정 공식 작성법이 있다고 판단하는 것은 금물입니다. 검색 이용자가 궁금해하는 내용을 명확히 설명하고 신뢰할 수 있는 근거를 제시하는 한편, 콘텐츠 주제와 구조를 이해하기 쉽게 만드는 것이 가장 중요합니다.
Q. 네이버와 구글 중 한 가지만 준비하면 되나요?
A. 그렇지 않습니다. 하나만 선택하기보다 각각의 특성을 이해하고 대응할 수 있어야 합니다. 국내 소비자를 대상으로 하는 기업이라면 네이버 자체 서비스와 관련한 콘텐츠를 중점적으로 다루고, 웹사이트 기반의 폭넓은 검색 유입을 확보하려는 경우라면 구글 검색 환경도 함께 고려해야 합니다. 다만 AI 검색 기술과 화면 구성은 계속 변화하므로, 정기적으로 공식 업데이트를 확인해야 합니다.
현재 더블에스컨설팅은 네이버 블로그 관리를 포함해 홈페이지 제작 등 여러 온라인 홍보 채널과 관련한 서비스를 제공하고 있습니다. 관련해 궁금한 부분이 있다면 지금 바로 문의해 주세요.
더블에스컨설팅 · ssconsulting.co.kr
AI가 검색을 바꾸고 있다. 광고 전략도 바뀌어야 한다.
지난달, 국내 IT 업계에서 상징적인 조사 결과가 나왔습니다. 구글 앱의 국내 월간 활성 이용자 수(MAU)가 처음으로 네이버 앱을 앞질렀다는 것입니다. 통계가 집계되기 시작한 2021년 3월 이후 처음 있는 일이라 관심이 뜨겁습니다. 그 배경에는 AI가 정보 탐색 방식 자체를 바꾸고 있다는 분석이 있습니다.
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검색 시장의 분기점, 구글이 네이버를 앞질렀다
기존 검색은 사용자가 키워드를 입력하면 검색엔진이 관련 웹페이지를 나열하고, 사용자가 직접 여러 결과를 비교하는 방식이 중심이었습니다. 하지만 생성형 AI가 검색에 결합되면서 이 과정이 달라지고 있습니다.
네이버는 2026년 4월 AI탭 베타 서비스를 시작한 뒤, 6월부터 전체 이용자를 대상으로 정식 서비스를 확대했습니다. AI탭은 사용자의 검색 의도와 맥락을 이해하고 후속 질문을 이어갈 수 있는 대화형 검색을 제공하는 것이 핵심입니다.
구글 역시 기존 검색 결과에 AI Overviews를 제공하고 있고, 더욱 깊은 탐색을 위한 AI Mode를 확대하고 있습니다. 구글은 AI Mode에서 하나의 질문을 여러 하위 주제로 나눠 동시에 검색하는 방식으로 복잡한 질문을 탐색할 수 있게 했습니다.
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검색 구조에서 찾는 네이버·구글의 차이
네이버와 구글 AI를 비교할 때 가장 먼저 봐야 할 부분은 각각의 검색 방식입니다. 네이버 AI탭은 네이버가 보유한 쇼핑, 플레이스, 블로그, 카페 등 여러 서비스와 연결되는 구조를 갖고 있습니다. 네이버가 공식적으로 밝힌 자료에서도 AI탭을 통해 정보 탐색뿐 아니라 장소 탐색, 지도 확인, 예약 등 실제 행동까지 연결하는 방향을 강조하고 있습니다.
예를 들어 특정 지역에서 식사할 장소를 찾는다고 가정해 보겠습니다. ‘강남 맛집’을 검색하는 것에서 끝나지 않고, 원하는 조건을 추가해 질문하고 장소 정보나 지도, 예약 등의 과정으로 이어지는 방식입니다.
반면 구글 AI Mode는 광범위한 웹 정보를 탐색하고 여러 출처를 바탕으로 답변을 구성하는 방향을 추구합니다. 질문을 세부 주제로 나눠 각각 검색하고 관련 웹 콘텐츠를 탐색해 보다 깊이 있는 답변을 제공합니다.
어느 한쪽이 더 좋다고 판단하기보다, 검색 목적에 따라 경험이 달라진다고 보는 것이 정확합니다.
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콘텐츠 운영자에게 달라지는 것
가장 중요한 것은 검색 결과 첫 화면에 노출되는 것만 보는 방식에서 벗어나야 한다는 점입니다. AI 검색에서는 사용자가 특정 페이지를 직접 클릭하기 전에 여러 정보를 종합해 답변을 만들어 줍니다. 이 과정에서 AI가 콘텐츠를 답변 구성에 활용하거나 출처로 연결될 가능성이 높아집니다.
구글은 AI Overviews와 AI Mode에서 원문 웹사이트와 고품질 콘텐츠를 찾을 수 있도록 새로운 기능을 계속 추가하고 있습니다. 올해 5월에는 이용자가 선호하는 출처를 지정할 수 있는 Preferred Sources와 원본 콘텐츠 및 주요 출처를 확인하는 기능을 공개하기도 했습니다. 네이버 역시 AI탭에서 블로그·카페·쇼핑·플레이스 등 네이버 내부 정보를 연결하는 방향으로 서비스를 발전시키고 있습니다.
이런 변화는 이전처럼 키워드를 반복하는 콘텐츠보다, 질문에 대한 답을 제공하고 실제 경험과 근거가 드러나며 하나의 주제를 충분히 설명하는 콘텐츠가 중요해질 수 있음을 뜻합니다.
다만 주의할 부분도 있습니다. “이렇게 쓰면 AI 검색에 노출된다” 같은 공식적으로 검증되지 않은 글을 그대로 활용해서는 안 됩니다. AI 검색 노출 및 인용 방식은 계속 변화하고 있고, 각 검색엔진의 세부 알고리즘도 모두 공개된 상태가 아니기 때문입니다.
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그래서 광고는, 왜 전문가에게 맡겨야 할까
검색 환경이 이렇게 빠르게 변하는 상황에서 기업이 스스로 모든 채널을 따라가기란 쉽지 않습니다. 네이버는 네이버대로, 구글은 구글대로 전략이 달라야 하고, 블로그·카페·지식인·언론·검색광고·메타광고까지 채널별로 관리 포인트가 다릅니다. 한 채널만 잘한다고 되는 시대가 아닙니다.
더블에스컨설팅이 먼저 드리는 약속
“지금 이 기업에 가장 효과적인 채널이 무엇인지, 불필요한 집행 없이 솔직하게 말씀드립니다.”
더블에스컨설팅은 이 지점에서 일합니다. 네이버 블로그와 카페, 지식인, 언론 보도, 네이버 검색광고와 메타 광고를 아우르는 바이럴 마케팅으로 브랜드가 노출되는 정보 환경 전체를 균형 있게 관리합니다. 합리적인 비용으로 상위 노출과 콘텐츠 배포, AI 검색까지 고려한 SEO 구조화로 이어지는 실행을 제안합니다.
AI 검색 시대에 콘텐츠가 어떻게 읽히고 인용되는지는 계속 바뀝니다. 그 변화를 가장 먼저 읽고 실전에 적용하는 일이 우리의 일입니다. 지금 검색 화면이 내일도 같다고 생각한다면, 그때부터가 대비를 시작해야 할 시점입니다.
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내용 요약 Q&A
Q. 네이버와 구글 AI의 가장 큰 차이점은 무엇인가요?
A. AI 자체의 우열보다 검색 생태계와 정보 연결 방식에서 차이를 찾아야 합니다. 네이버 AI탭은 쇼핑·플레이스·블로그·카페 등 자사 서비스와 연결해 정보 탐색부터 예약·구매 같은 행동으로 이어지는 경험을 강화하고, 구글은 웹 전반의 정보를 여러 방향으로 탐색하며 후속 질문을 통해 깊이 있는 검색을 이어가는 구조를 강화하고 있습니다.
Q. 네이버·구글 모두 AI 검색에 맞춰 콘텐츠를 바꿔야 할까요?
A. 바꾸는 것이 좋지만, AI에 맞춘 특정 공식 작성법이 있다고 판단하는 것은 금물입니다. 검색 이용자가 궁금해하는 내용을 명확히 설명하고 신뢰할 수 있는 근거를 제시하는 한편, 콘텐츠 주제와 구조를 이해하기 쉽게 만드는 것이 가장 중요합니다.
Q. 네이버와 구글 중 한 가지만 준비하면 되나요?
A. 그렇지 않습니다. 하나만 선택하기보다 각각의 특성을 이해하고 대응할 수 있어야 합니다. 국내 소비자를 대상으로 하는 기업이라면 네이버 자체 서비스와 관련한 콘텐츠를 중점적으로 다루고, 웹사이트 기반의 폭넓은 검색 유입을 확보하려는 경우라면 구글 검색 환경도 함께 고려해야 합니다. 다만 AI 검색 기술과 화면 구성은 계속 변화하므로, 정기적으로 공식 업데이트를 확인해야 합니다.
현재 더블에스컨설팅은 네이버 블로그 관리를 포함해 홈페이지 제작 등 여러 온라인 홍보 채널과 관련한 서비스를 제공하고 있습니다. 관련해 궁금한 부분이 있다면 지금 바로 문의해 주세요.
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